數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下進(jìn)行的全方位變革和創(chuàng)新，旨在提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)能力。在這個(gè)過程中，企業(yè)的數(shù)字化成熟度評(píng)估變得尤為重要。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)模型應(yīng)該根據(jù)企業(yè)的不同屬性進(jìn)行選擇和參考。不同行業(yè)、規(guī)模和發(fā)展階段的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的需求和挑戰(zhàn)各不相同，因此需要選擇適合的評(píng)價(jià)模型來進(jìn)行評(píng)估和指導(dǎo)。
01 中信聯(lián)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 成熟度模型（TAIITRE 10004—2023）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型由成熟度等級(jí)、成熟度水平檔次和評(píng)價(jià)域構(gòu)成，見下圖
基于能力模型，最終可將銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度分為5個(gè)等級(jí)階段：
初始認(rèn)知階段：商業(yè)銀行剛完成信息化銀行建設(shè)，對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知還處于最初始的階段。
探索入門階段：商業(yè)銀行已經(jīng)了解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑和成效，開始儲(chǔ)備數(shù)字化人才，積極開展組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，探索新技術(shù)研究和數(shù)字化場(chǎng)景實(shí)踐。
實(shí)踐階段：商業(yè)銀行開啟大范圍數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用更廣泛，更多聚焦在體驗(yàn)式的精準(zhǔn)營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)分析、敏捷管理、新技術(shù)應(yīng)用、開放生態(tài)建設(shè)等。
優(yōu)化階段：商業(yè)銀行在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提升深化轉(zhuǎn)型效果。
智慧最佳階段：商業(yè)銀行數(shù)字化最成熟的階段，各方面都達(dá)到了最佳實(shí)踐。
評(píng)價(jià)域給出各成熟度等級(jí)評(píng)價(jià)的主要方面，依據(jù) T/AIITRE 10001 給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要視角，包括發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、系統(tǒng)性解決方案、治理體系、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型 5 個(gè)域及其對(duì)應(yīng)的 22個(gè)子域。成熟度等級(jí)給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度的等級(jí)劃分，依據(jù) T/AIITRE 10001 給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，分為規(guī)范級(jí)、場(chǎng)景級(jí)、領(lǐng)域級(jí)、平臺(tái)級(jí)和生態(tài)級(jí)等五個(gè)等級(jí)。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素，按照不同成熟度等級(jí)的組織，在以數(shù)據(jù)為核心的要素資源獲取、開發(fā)和利用中所呈現(xiàn)出由局部到全局、由內(nèi)到外、由淺到深、由封閉到開放的廣度和深度趨勢(shì)與特征，數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)范級(jí)、場(chǎng)景級(jí)、領(lǐng)域級(jí)、平臺(tái)級(jí)、生態(tài)級(jí)五個(gè)成熟度等級(jí)可以相對(duì)應(yīng)細(xì)分為十個(gè)水平檔次。
02 IDC&思科：中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度模型
根據(jù)IDC與Cisco聯(lián)合發(fā)布的《2020亞太區(qū)中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度報(bào)告》，IDC提出了中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度模型，以幫助中小企業(yè)明確評(píng)估其當(dāng)前的數(shù)字化能力。
中小企業(yè)全數(shù)字化成熟度指數(shù)包括四個(gè)關(guān)鍵維度：全數(shù)字化戰(zhàn)略和組織、全數(shù)字化流程和監(jiān)管、全數(shù)字化技術(shù)以及全數(shù)字化人才和技能。每個(gè)維度都關(guān)注數(shù)字化掌握程度的不同方面，并可獨(dú)立評(píng)估業(yè)務(wù)功能和績(jī)效的特定方面的相對(duì)成熟度水平，從而為中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中設(shè)定目標(biāo)提供指導(dǎo)。
該指數(shù)將中小企業(yè)的全數(shù)字化成熟度分為四個(gè)階段，從最早期的漠不關(guān)心階段開始，到最成熟的游刃有余階段。
03 埃森哲：中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)模型&數(shù)字企業(yè)進(jìn)化圖
根據(jù)埃森哲和國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作的研究，他們發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面追求三個(gè)關(guān)鍵價(jià)值維度：智能運(yùn)營(yíng)、主營(yíng)增長(zhǎng)和商業(yè)創(chuàng)新。這三個(gè)價(jià)值維度相互支持、相互促進(jìn)：智能運(yùn)營(yíng)鞏固了企業(yè)在核心業(yè)務(wù)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；核心業(yè)務(wù)的提升又為企業(yè)在探索新市場(chǎng)和新業(yè)務(wù)方面提供了充足的財(cái)務(wù)投資能力；新興業(yè)務(wù)的驗(yàn)證和擴(kuò)展也與核心業(yè)務(wù)形成了協(xié)同效應(yīng)。
基于以上發(fā)現(xiàn)，埃森哲與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作，開發(fā)了中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型，通過評(píng)估企業(yè)在智能運(yùn)營(yíng)、主營(yíng)增長(zhǎng)和商業(yè)創(chuàng)新三個(gè)價(jià)值維度上的數(shù)字化進(jìn)展，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估。
埃森哲還基于轉(zhuǎn)型四大維度，結(jié)合多年來服務(wù)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)了數(shù)字企業(yè)進(jìn)化圖，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為準(zhǔn)備、啟航、續(xù)航、遠(yuǎn)航、領(lǐng)航五大階段，幫助企業(yè)對(duì)標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐并校準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
04 德勤：零售企業(yè)數(shù)字化成熟度模型
此模型由德勤在報(bào)告《中國(guó)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估》中提出，從數(shù)字化程度、數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力三大維度、十項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)。
1分：導(dǎo)入階段?！鞍偃艘幻妫~墻鐵壁”，通過熟悉而傳統(tǒng)的客戶、實(shí)體渠道、流程、指標(biāo)、商業(yè)模式和 POS\ERP\電商技術(shù)進(jìn)行運(yùn)作。業(yè)務(wù)和技術(shù)融合性不高，對(duì)公司戰(zhàn)略和愿景的承接差，客戶體驗(yàn)差。
2分：起步階段。開始以虛擬項(xiàng)目組形式進(jìn)行數(shù)字化流程、接觸點(diǎn)和人員的客戶體驗(yàn)的改善和增強(qiáng)，驅(qū)動(dòng)公司內(nèi)的數(shù)字化能力打造。但尚未建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、路徑和時(shí)間表。
3分：實(shí)踐階段：“千人百面、若即若離”，數(shù)字化觸點(diǎn)有限、洞察粗淺、與實(shí)體之間兩線作戰(zhàn)、體驗(yàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)差。有組織地在局部采納新技術(shù)、合作伙伴和外部資源推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)的產(chǎn)生，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果在公司內(nèi)部進(jìn)行推廣。
4分：優(yōu)化階段。開始關(guān)注消費(fèi)者個(gè)體需求、保持局部實(shí)時(shí)在線。通過數(shù)字技術(shù)持續(xù)改造和決策端到端供應(yīng)鏈、商品供給、商品結(jié)構(gòu)和客戶交付物流。在企業(yè)層面制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，搭建在企業(yè)級(jí)的容納和融合數(shù)字技術(shù)的新基礎(chǔ)設(shè)施上的客戶體驗(yàn)、流程和系統(tǒng)支持轉(zhuǎn)型。
5分：智慧階段?！扒饲妗⒂肋h(yuǎn)在線”，圍繞生活場(chǎng)景的全渠道數(shù)字化觸點(diǎn)傳達(dá)一致精準(zhǔn)個(gè)體體驗(yàn)。
05 工信部制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)指標(biāo)
2022年11月8日，工信部出臺(tái)了《中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)指標(biāo)（2022年版）》，其中專門針對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)，從數(shù)字化基礎(chǔ)、經(jīng)營(yíng)、管理、成效四個(gè)維度綜合評(píng)估中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。
滿分100分，根據(jù)得分情況，可將數(shù)字化水平劃分為四個(gè)等級(jí)：
一級(jí)（20—40分）：開展了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程梳理和數(shù)據(jù)規(guī)范化管理，并進(jìn)行了信息技術(shù)簡(jiǎn)單應(yīng)用。
二級(jí)（40—60分）：利用信息技術(shù)手段或管理工具實(shí)現(xiàn)了單一業(yè)務(wù)數(shù)字化管理。
三級(jí)（60—80分）：應(yīng)用信息系統(tǒng)及數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全部主營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)字化管控。
四級(jí)（80分以上）：利用全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)集成分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)協(xié)同與智能決策。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)從1到100的持續(xù)過程，技術(shù)從IT到DT，場(chǎng)景從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，應(yīng)用從局部到廣泛，每個(gè)企業(yè)都可能會(huì)走很多彎路，趟很多坑。
06 工商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架及成熟度評(píng)價(jià)方法
基于能力模型，最終可將銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度分為5個(gè)等級(jí)階段：
初始認(rèn)知階段：商業(yè)銀行剛完成信息化銀行建設(shè)，對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知還處于最初始的階段。
探索入門階段：商業(yè)銀行已經(jīng)了解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑和成效，開始儲(chǔ)備數(shù)字化人才，積極開展組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，探索新技術(shù)研究和數(shù)字化場(chǎng)景實(shí)踐。
實(shí)踐階段：商業(yè)銀行開啟大范圍數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用更廣泛，更多聚焦在體驗(yàn)式的精準(zhǔn)營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)分析、敏捷管理、新技術(shù)應(yīng)用、開放生態(tài)建設(shè)等。
優(yōu)化階段：商業(yè)銀行在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提升深化轉(zhuǎn)型效果。
智慧最佳階段：商業(yè)銀行數(shù)字化最成熟的階段，各方面都達(dá)到了最佳實(shí)踐。
